中新網上海3月31日電 (記者 許婧)記者31日從同濟大學獲悉，在人工智能技術革命浪潮中，同濟大學交通學院積極推動產學研深度融合，攜手上海市道路運輸事業(yè)發(fā)展中心正式推出基于DeepSeek大模型的“云路助手”智能平臺。

　　此次研發(fā)的"云路助手"系統(tǒng)，依托學院在交通工程領域數十年的技術積淀，創(chuàng)新性地構建了知識/數據智能問答、養(yǎng)護決策支持、運營事件管控三大核心模塊，實現了AI技術與交通基礎設施管理的有機融合。

　　隨著DeepSeek大模型的部署，傳統(tǒng)數據湖內的復雜內容被智能地自動拆解為多個易于執(zhí)行的簡單任務。該平臺通過靈活調用多個基礎功能模塊，初步實現了“語義理解-任務拆解-自動執(zhí)行”的技術模式革新。如今，管理人員僅需輸入“上海市近期哪些道路的技術狀況需要重點關注”，便能觸發(fā)精準的任務分解流程。以往需在5個不同系統(tǒng)間來回切換操作的設施管養(yǎng)流程，借助開放式語義指令，僅通過“提出需求-查看方案-確認執(zhí)行”這簡潔高效的三步閉環(huán)即可完成，大幅簡化了工作流程，顯著提高了道路養(yǎng)護工作效率。

　　基于DeepSeek大模型技術，“云路助手”通過融合道路運輸管理政策法規(guī)、海量歷史事件案例、實時視頻流以及物聯感知數據，為道路設施管理體系構建起養(yǎng)護運維的“智慧管家”。

　　借助DeepSeek大模型技術的“云路助手”，擁有強大的感知能力，能夠精準、迅速地識別道路上的異常狀況，如路面上遺落的雜物、施工區(qū)域缺失的警示標志等。一旦發(fā)現問題，“云路助手”便會立即調用部署在邊緣端和中心端的智能識別算法，在極短的時間內對問題進行全面分析，并為管理人員生成一份詳盡的縱覽報告。

　　大模型的“管家模式”與傳統(tǒng)的“人工模式”相比，決策效率提升，大幅縮短了問題發(fā)現與解決的時間差。推動了道路運輸管理向“智能感知、精準研判、多向協同”的智慧化閉環(huán)新階段邁進。

　　據悉，同濟大學交通學院將充分發(fā)揮多學科交叉優(yōu)勢，深化與行業(yè)主管部門的產學研協同創(chuàng)新，深度挖掘數據要素價值，創(chuàng)新服務應用場景，持續(xù)為"云路助手"注入創(chuàng)新動能。(完)