中新網北京3月30日電 (張靜 梁小燕)“當前AI診病模型很多，但缺乏統一的監管標準。”國際核能院院士、中國科協原副主席張勤日前在2025CMDC第十五屆中國醫療行業數據大會暨前沿醫療科技創新大會表示，醫療是人命關天的大事，應當加以規范，而非放任自流，“AI技術在醫療領域的應用要遵循可審核、可監督、可追溯、可信賴的原則”。

　　張勤建議，應要求AI醫療從原理上具有可解釋性、可溯源糾錯，無幻覺和泛化問題，并經過第三方三甲醫院的獨立測試認可，“不能僅僅停留在數據可靠性層面和測試集跑分層面”。

　　去年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局研究制定了《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，列出了衛生健康行業的84種人工智能應用場景，從輔助診斷、輔助決策，到輔助治療、輔助規劃等，強調了人工智能的“輔助”定位。

　　“DUCG智能醫療云平臺(下稱，DUCG)是基于因果關系(人類專家對現實世界的理解)的新一代人工智能理論體系，可輔助基層全科醫生顯著提升‘基層首診’正確率，為完善‘分級診療’制度提供有力支持。”張勤在會上介紹。

　　據介紹， DUCG具備推薦檢測功能，能夠根據患者的主訴癥狀，智能推薦需要進行的各種問診和醫學檢查，上下級醫療機構聯動，引導基層醫生精準獲取診病信息、精準診斷和治療。目前該系統已覆蓋80個主訴癥狀、1500多種疾病，在山東青島、濟南、北京海淀、重慶忠縣等地基層醫療機構落地應用。(完)